김개발의 생명정보학

논문구조와 동일하게 요약하자 1. 서론 2. 연구문제 및 방법 3. 연구결과 및 해석 4. 결론 및 제언 각 문단에서 중심이 되는 문장을 찾자 가장 첫 문장와 마지막 문장에 핵심이 있을 확률이 가장 크다 주장과 근거문장을 구분하고 보완문장은 버리자 처음에는 빠르게 훑으면서 논문의 전체구조를 살피고 두번째는 읽으면서 생각해라 궁금한 점이나 설명이 필요한 부분이 뭐가 있는지 질문하며 읽어라 초록 읽기 작가들이 어떤 것을 논의하고 분석할지, 왜 이 연구 주제가 중요한지, 이 논문이 다른 주제에 대한 다른 연구 논문에 대한 응답을 하기 위해 쓰여졌는지 아닌지 결론 보기 논문의 주된 주장과 입장 연구에 대한 짧은 설명 어떤 면이 가장 중요한가 주된 어휘 짧게 유지 연구의 질문을 정의하면서 시작 방법론 결과 주요주..

[평가지표] Confusion Matrix (혼동 행렬) TP(True Positive) : 실제 Positive(1), 예측 Positive(1) == True TN(True Negative) : 실제 Negative(0) / 예측 Negative(0) == True FP(False Positive) : 실제 Negative(0).. dev-kimke.tistory.com ↑ 먼저 이걸 알아야 함 1. Accuracy (정확도) 전체 예측 중 얼마나 올바른 예측을 했는지를 나타내는 지표. 값이 높을 수록 예측 정확도도 높음. Error Rate = 1 - Ac..

TP(True Positive) : 실제 Positive(1), 예측 Positive(1) == True TN(True Negative) : 실제 Negative(0) / 예측 Negative(0) == True FP(False Positive) : 실제 Negative(0) / 예측 Positive(1) == False FN(False Negative) : 실제 Positive(1) / 예측 Negative(0) == False